প্রত্যাশা ডেস্ক : কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ভূমিকা নিয়ে পক্ষে-বিপক্ষে বিতর্ক এখন তুঙ্গে। এরই মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাজের ক্ষেত্র কতটা বিস্তৃত হতে পারে, তার আরেকটি নজির পাওয়া গেল। আমাদের সৌরজগতের বাইরে নতুন একটি গ্রহের সন্ধান দিয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা।
ইউনিভার্সিটি অব জর্জিয়ার একদল বিজ্ঞানী পৃথিবী থেকে অনেক দূরে থাকা নতুন গ্রহের সন্ধান ও শনাক্তে নতুন একটি পদ্ধতির উদ্ভাবন করেছেন। তাঁরা ‘মেশিন লার্নিং’ ব্যবহার করে সৌরজগতের বাইরে একটি গ্রহ খুঁজে পেয়েছেন, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তারই একটি সংযোজন।
সাম্প্রতিক একটি গবেষণায় দেখা গেছে, ‘প্রোটোপ্ল্যানেটারি ডিস্ক’ তথা নবগঠিত নক্ষত্রম-লীর চারপাশে থাকা গ্যাস বিশ্লেষণ করে সঠিকভাবে সৌরজগতের বাইরে গ্রহের অস্তিত্ব শনাক্ত করতে পারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। সম্প্রতি ঘোষিত ফলাফলগুলো সৌরজগতের বাইরে এর আগে অবহেলিত গ্রহগুলোকে চিনতে ‘মেশিন লার্নিং’ প্রয়োগের প্রাথমিক পদক্ষেপ হিসেবে বিবেচিত হচ্ছে। এ গবেষণার নেতৃত্বে থাকা জেসন টেরি এক বিবৃতিতে বলেছেন, ‘আমরা প্রথাগত কৌশলগুলো ব্যবহার করে গ্রহটি নিশ্চিত করেছি। কিন্তু আমাদের মডেলগুলো আমাদের সেই সিমুলেশনগুলো চালানোর নির্দেশনা দিয়েছে এবং গ্রহটি ঠিক কোথায় থাকতে পারে, তা আমাদের দেখিয়েছে।’
টেরি বলেন, ‘যখন আমরা আমাদের মডেলগুলোকে পুরোনো পর্যবেক্ষণের একটি সেটে প্রয়োগ করি, তখন সেগুলো এমন একটি (প্রোটোপ্ল্যানেটারি) ডিস্ক শনাক্ত করে, যেটি ইতিমধ্যে বিশ্লেষণ করা হলেও একটি গ্রহ আছে বলে জানা যায়নি। আগেকার আবিষ্কারগুলোর মতো আমরা ডিস্কের সিমুলেশনগুলো চালিয়েছি এবং দেখতে পেয়েছি, একটি গ্রহ পর্যবেক্ষণটিকে নতুনভাবে তৈরি করতে পারে।’
টেরির মতে, মডেলগুলো একটি গ্রহের অস্তিত্বের দিকে ইঙ্গিত করেছে। এটি জোরালোভাবে (প্রোটোপ্ল্যানেটারি) ডিস্কের একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলকে নির্দেশ করেছে, যেখানে একটি গ্রহের বৈশিষ্ট্যে থাকার আদর্শ ইঙ্গিত রয়েছে। কম্পিউটেশনাল অ্যাস্ট্রোফিজিকসের সহকারী অধ্যাপক এবং ইউজিএতে এক্সোপ্ল্যানেট অ্যান্ড প্ল্যানেট ফরমেশন রিসার্চ গ্রুপের প্রধান অনুসন্ধানকারী ক্যাসান্দ্রা হল বলেছেন, ‘এ–সংক্রান্ত প্রাথমিক ধারণার এটি অবিশ্বাস্যভাবে রোমাঞ্চকর একটি প্রমাণ। আমরা আমাদের আগেকার কাজ থেকে জানতাম, সৌরজগতের বাইরের পরিচিত গ্রহগুলো খুঁজে বের করতে আমরা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারি। এখন আমরা নিশ্চিতভাবে জানি, নতুন আবিষ্কারের ক্ষেত্রেও আমরা এটি ব্যবহার করতে পারি।’
গবেষক টেরি বলেন, ‘এটি প্রমাণ করে, আমাদের মডেলগুলো এবং সাধারণভাবে মেশিন লার্নিং গুরুত্বপূর্ণ তথ্যগুলোকে দ্রুত ও সঠিকভাবে শনাক্ত করার ক্ষমতা রাখে, যা মানুষ বাদ দিয়ে যেতে পারে। বিশ্লেষণ এবং পরবর্তী তাত্ত্বিক পর্যবেক্ষণ দ্রুততার সঙ্গে সম্পন্ন করার ক্ষেত্রে এর সম্ভাবনা রয়েছে। টেরি আরও বলেন, ‘এই পুরো ক্যাটালগটি বিশ্লেষণ করতে এবং একটি নির্দিষ্ট স্থানে একটি নতুন গ্রহের অস্তিত্বের শক্তিশালী প্রমাণ খুঁজে পেতে এটি (মেশিন লার্নিং) মাত্র এক ঘণ্টার মতো সময় নিয়েছিল। তাই আমরা মনে করি, আমাদের ডেটাসেটগুলো আরও বড় হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে এ ধরনের কৌশলগুলো ব্যবহারের বড় ধরনের সুযোগ থাকবে।’